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Année académique : 2024-2025
Département : Sciences économiques et de gestion
Domaine d'étude : Sciences économiques et de gestion
Cursus : Comptabilité
Volume horaire : 48 périodes
Nombre de crédits : 4
Implantation(s) : Hazinelle
Quadrimestre(s) : Q1
Niveau du cadre francophone de certification : 6

Intitulé U.E. : Statistique Code U.E. : CP164 / CPTA0044
Pondération : 80 pts Cycle : 1 Obligatoire : oui Bloc : Bloc 1 Langue d'enseignement : Français

Activités d'apprentissage composant l'UE :

Titre : Titulaire(s) de l'AA : Nombre d'heures :
StatistiqueDormal Christelle, 48

Coordonnées du responsable de l'UE :

Dormal Christelle (Christelle.DORMAL@hel.be) 

Coordonnées des intervenants de l'UE :

Dormal Christelle (Christelle.DORMAL@hel.be),

Prérequis :

Corequis :
Compétences visées

Analyser les données utiles à la réalisation de sa mission en adoptant une démarche systémique.

- S’assurer de la cohérence et de la pertinence des données.

Communiquer : écouter, informer et conseiller les acteurs, tant en interne qu’en externe.

- Recueillir et transmettre les informations, y compris dans un contexte multilingue et/ou International.

S’insérer dans son milieu professionnel et s’adapter à son évolution.

- Collaborer à la résolution de problèmes complexes avec méthode, rigueur, proactivité et créativité.
Description du contenu des activités d'apprentissage (AA) :

1 : Statistique

Cours en trois parties :

 

1) Cours de statistique descriptive (24h), au terme duquel l'étudiant sera capable de :

* organiser des données dans un tableau,

* calculer et interpréter des paramètres de position et de dispersion (moyenne, médiane, variance, etc.  )

* réaliser des graphiques pertinents pour illustrer les résultats.

 

2) Cours de statistique inférentielle (12h), au terme duquel l'étudiant sera capable de :

* réaliser des estimations de moyennes et de proportions,

* réaliser des tests d’hypothèse (conformité d’échantillon, moyennes et proportions).

 

3) Cours de statistique bivariée (12h), au terme duquel l'étudiant sera capable de :

* de calculer et d'interpréter les paramètres de régression (linéaire ou exponentielle),

* de calculer et d'interpréter le coefficient de corrélation.

 

L'étudiant sera capable de réaliser les tâches ci-dessus sur papier et à l'aide de la calculatrice.

Si les locaux le permettent, démonstration des applications sur Excel.

 

 
Description des méthodes d'enseignement :

1 : Statistique

Méthode d'enseignement hybride, comprenant :

  • des exposés de notions théoriques, 
  • des exercices,
  • l'utilisation du tableau interactif (dans les locaux qui en sont équipés), tant pour la théorie que pour les exercices.
  • l'utilisation basique d'un tableaur (type Excel)
  • des activités d'aide à la réussite,telles que
    • du contenu complémentaire sous diverses formes,
    • des exercices de remédiation,
    • du feedback formatif sur les devoirs à domicile
    • la consultation des copies (des évaluations).
Modalités et critères d'évaluation :

1 : Statistique

L'évaluation est un examen écrit d'exercices sur toute la matière vue pendant le quadrimestre.

Les critères d'évaluation sont :

  • la justesse des raisonnements (la bonne formule est utilisée même si le calcul est faux),
  • la justesse des réponses (les calculs sont justes),
  • la justesse et la pertinence de l'interprétation des résultats  (l'étudiant sait expliquer et commenter concrètement la signification du résultat obtenu par une phrase).

Ces modalités et critères sont valables quelle que soit la session.
Pondération A.A. :

1 : Statistique

L'examen écrit représente 100% des points de l'UE (cote de l'examen ramenée sur 100)
Dispositions spéciales COVID-19 :

1 : Statistique
Dispositions spéciales COVID-19 (session août/septembre 2020) :

1 : Statistique
Sources, références et supports éventuels :

1 : Statistique

Les principales sources sont:

Adam A., Lousberg F., (2003) "Espace math 66", De boeck

Dehon C. et al. (2008) "Eléments de statistique", Editions de l'université de Bruxelles

Malhotra N., (2007) "Etudes marketing avec SPSS", Pearson Education

Cette liste est non exhaustive, elle peut être complétée au fur et à mesure des séances de cours.
Autres informations (AA) :

1 : Statistique

Les notes de cours disponibles sur la plateforme ne sont qu'un fil conducteur, elles doivent être complétées par une prise de notes régulière.

 

Les exercices à faire pendant les cours ou comme devoirs à domicile ne sont pas obligatoires et ne font pas l'objet d'une évaluation certificative. Toutefois, ils sont vivement conseillés car ils peuvent servir pour une auto-évalution ou une évaluation formative. 

 

L'étudiant doit posséder et savoir manipuler une calculatrice scientifique de base (modèle conseillé : Texas Instrument TI 30XB ou CASIO fx 92+).

Le logiciel Excel est disponible sur la plateforme de la HEL.
Pondération U.E. :

L'examen écrit représente 100% des points de l'UE (cote de l'examen ramenée sur 100)
Pour les unités optionnelles de langues de du département économique, veuillez vous référer à la fiche de langue correspondante (en cours obligatoire).
Toute modification éventuelle de cette fiche en cours d’année ne peut se faire qu’exceptionnellement et avec l’accord de la direction départementale conformément à l’article 77 du décret du 7/11/2013 (force majeure touchant les enseignants responsables).
Dans le courant de l’année académique 2024-2025, la HEL basculera la gestion informatique des études qu’elle organise et de ses étudiants sur un nouveau logiciel et un nouveau portail.
En ce qui concerne les évaluations, dans certains cas, l’évaluation finale d’une Unité d’enseignement s’exprime sous la forme d’une note spéciale (qui n’est pas une note numérique) qui se retrouve sur le bulletin. La présence d’une de ces notes entraîne automatiquement la non-validation de l’Unité d’enseignement.
Le tableau de correspondance ci-dessous reprend l’ensemble des « notes spéciales », leur signification ainsi que leur transcription dans le logiciel actuel et le nouveau logiciel.
Explication de la note spéciale Logiciel actuel (Proeco) Nouveau logiciel
Absence pour maladie ou autre motif légitime (l’étudiant a prévenu dans les formes et délais de son absence à l’examen conformément à l’article 57 a) du RGEE et le motif a été retenu par le président du jury) CM (certificat médical) ou ML (motif légitime) E (excusé)
Note de présence (l’étudiant a prévenu qu’il ne passerait pas l’examen conformément à l’article 58 du RGEE) PR P
Absence injustifiée (l’étudiant n’a pas justifié son absence par un certificat médical ou un motif légitime ou l’absence n’a pas été annoncée ou encore le motif légitime n’a pas été retenu par le président du jury) PP (pas présenté) A (absent)
Fraude (annulation de la note pour sanction disciplinaire) FR (fraude) F (fraude)