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Année académique : 2024-2025
Département : Sciences et techniques
Domaine d'étude : Sciences de l'ingénieur et technologie
Cursus : Automobile - option expertise
Volume horaire : 15 périodes
Nombre de crédits : 2
Implantation(s) : Sohet
Quadrimestre(s) : Q1
Niveau du cadre francophone de certification : 6

Intitulé U.E. : Traitement de données et statistique Code U.E. : AX312 / AXPE0012
Pondération : 40 pts Cycle : 1 Obligatoire : oui Bloc : Bloc 3 Langue d'enseignement : Français

Activités d'apprentissage composant l'UE :

Titre : Titulaire(s) de l'AA : Nombre d'heures :
Traitement de données et statistiqueBRIQUET Maryline, 15

Coordonnées du responsable de l'UE :

BRIQUET Maryline (Maryline.BRIQUET@hel.be) 

Coordonnées des intervenants de l'UE :

BRIQUET Maryline (Maryline.BRIQUET@hel.be),

Prérequis :

Corequis :
Compétences visées

Collaborer à la conception, à l’amélioration et au développement de projets techniques.

- Analyser une situation donnée sous ses aspects techniques et scientifiques.
- Elaborer une méthodologie de travail.

Communiquer et informer.

- Utiliser le vocabulaire adéquat.
Description du contenu des activités d'apprentissage (AA) :

1 : Traitement de données et statistique

Savoir

  • Méthode d'organisation de données qualitatives, types de présentation graphique de ces données.
  • Méthode d'organisation de données quantitatives discrètes et continues, types de présentation graphique de ces données.
  • Mode de calcul, interprétation, avantages et inconvénients des mesures de tendance centrale et de dispersion.
  • Concept de modélisation statistique et caractéristiques d'une distribution normale.


Savoir-faire

  • Produire avec le Tableur Excel différents types de graphiques, les interpréter et justifier le choix d'un type de graphique.
  • Calculer et interpréter les mesures de tendance centrale et de dispersion.
  • Déterminer à partir d'un échantillon les paramètres d'une distribution normale servant de modèle pour la population.
  • Manipuler la loi normale avec le Tableur Excel dans le but de déterminer quel pourcentage de la population se trouve dans une catégorie déterminée ou pratiquer un découpage en catégories de la population.


Savoir-être

  • Acquérir une méthode dans le traitement de données.
  • Résumer des ensembles de données pour communiquer de manière claire, correcte et efficace.
  • Faire preuve d'esprit critique dans l'interprétation de données statistiques.
  • Faire preuve de rigueur.
Description des méthodes d'enseignement :

1 : Traitement de données et statistique

Les cours débutent par une présentation de la théorie et d’exercices types. Les étudiants sont ensuite amenés à traiter, de manière autonome, une série d’exercices.
Modalités et critères d'évaluation :

1 : Traitement de données et statistique

Lors de l’évaluation, l’étudiant doit apporter son ordinateur portable personnel, chargé et muni du logiciel Excel. L'évaluation se fait à livre ouvert. L'emploi de la calculatrice est également autorisé. L'étudiant doit répondre à des questions par écrit et réaliser plusieurs exercices à partir d'un fichier Excel fourni.
Pondération A.A. :

1 : Traitement de données et statistique

Examen final = 40 points
Dispositions spéciales COVID-19 :

1 : Traitement de données et statistique
Dispositions spéciales COVID-19 (session août/septembre 2020) :

1 : Traitement de données et statistique
Sources, références et supports éventuels :

1 : Traitement de données et statistique

Des notes de cours et autres ressources sont disponibles sur la plateforme informatique de la HEL.
Autres informations (AA) :

1 : Traitement de données et statistique

Pour assister au cours, l’étudiant doit apporter son ordinateur portable personnel, chargé et muni du logiciel Excel.
Pondération U.E. :

Examen final = 40 points
Pour les unités optionnelles de langues de du département économique, veuillez vous référer à la fiche de langue correspondante (en cours obligatoire).
Toute modification éventuelle de cette fiche en cours d’année ne peut se faire qu’exceptionnellement et avec l’accord de la direction départementale conformément à l’article 77 du décret du 7/11/2013 (force majeure touchant les enseignants responsables).
Dans le courant de l’année académique 2024-2025, la HEL basculera la gestion informatique des études qu’elle organise et de ses étudiants sur un nouveau logiciel et un nouveau portail.
En ce qui concerne les évaluations, dans certains cas, l’évaluation finale d’une Unité d’enseignement s’exprime sous la forme d’une note spéciale (qui n’est pas une note numérique) qui se retrouve sur le bulletin. La présence d’une de ces notes entraîne automatiquement la non-validation de l’Unité d’enseignement.
Le tableau de correspondance ci-dessous reprend l’ensemble des « notes spéciales », leur signification ainsi que leur transcription dans le logiciel actuel et le nouveau logiciel.
Explication de la note spéciale Logiciel actuel (Proeco) Nouveau logiciel
Absence pour maladie ou autre motif légitime (l’étudiant a prévenu dans les formes et délais de son absence à l’examen conformément à l’article 57 a) du RGEE et le motif a été retenu par le président du jury) CM (certificat médical) ou ML (motif légitime) E (excusé)
Note de présence (l’étudiant a prévenu qu’il ne passerait pas l’examen conformément à l’article 58 du RGEE) PR P
Absence injustifiée (l’étudiant n’a pas justifié son absence par un certificat médical ou un motif légitime ou l’absence n’a pas été annoncée ou encore le motif légitime n’a pas été retenu par le président du jury) PP (pas présenté) A (absent)
Fraude (annulation de la note pour sanction disciplinaire) FR (fraude) F (fraude)