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Année académique : 2021-2022
Département : Sciences et techniques
Domaine d'étude : Sciences de l'ingénieur et technologie
Cursus : Automobile - option expertise
Volume horaire : 15 périodes
Nombre de crédits : 2
Implantation(s) : Sohet
Quadrimestre(s) : Q1
Niveau du cadre francophone de certification : 6

Intitulé U.E. : Traitement de données et statistique Code U.E. : AX312
Pondération : 40 pts Cycle : 1 Obligatoire : oui Bloc : Bloc 3 Langue d'enseignement : Français

Activités d'apprentissage composant l'UE :

Titre : Titulaire(s) de l'AA : Nombre d'heures :
Traitement de données et statistiqueBRIQUET Maryline, 15

Coordonnées du responsable de l'UE :

BRIQUET Maryline (Maryline.BRIQUET@hel.be) 

Coordonnées des intervenants de l'UE :

BRIQUET Maryline (Maryline.BRIQUET@hel.be),

Prérequis :

Corequis :

Compétences visées

Collaborer à la conception, à l’amélioration et au développement de projets techniques.

- Analyser une situation donnée sous ses aspects techniques et scientifiques.
- Elaborer une méthodologie de travail.

Communiquer et informer.

- Utiliser le vocabulaire adéquat.
Description du contenu des activités d'apprentissage (AA) :

1 : Traitement de données et statistique

Savoir


Méthode d'organisation de données qualitatives, types de présentation graphique de ces données.
Méthode d'organisation de données quantitatives discrètes et continues, types de présentation graphique de ces données.
Mode de calcul, interprétation, avantages et inconvénients des mesures de tendance centrale et de dispersion.
Concept de modélisation statistique et caractéristiques d'une distribution normale.


Savoir-faire


Produire avec le Tableur Excel différents types de graphiques, les interpréter et justifier le choix d'un type de graphique.
Calculer et interpréter les mesures de tendance centrale et de dispersion.
Déterminer à partir d'un échantillon les paramètres d'une distribution normale servant de modèle pour la population.
Manipuler la loi normale avec le Tableur Excel dans le but de déterminer quel pourcentage de la population se trouve dans une catégorie déterminée ou pratiquer un découpage en catégories de la population.


Savoir-être


Acquérir une méthode dans le traitement de données.
Résumer des ensembles de données pour communiquer de manière claire, correcte et efficace.
Faire preuve d'esprit critique dans l'interprétation de données statistiques.
Faire preuve de rigueur.

 



Description des méthodes d'enseignement :

1 : Traitement de données et statistique

Les cours débutent par une présentation de la théorie et d’exercices types. Les étudiants sont ensuite amenés à gérer personnellement une série d’exercices.

L’enseignement sera organisé, par défaut, en présentiel, avec ou sans masque selon les consignes de sécurité. Toutefois, il peut passer en enseignement hybride (combinaisons d'activités d'apprentissages à la HEL et à distance) ou en enseignement entièrement à distance. Les activités à distance peuvent combiner des échanges en mode synchrone via visioconférence ou en mode asynchrone via les outils numériques disponibles à la HEL.

 



Modalités et critères d'évaluation :

1 : Traitement de données et statistique

Lors de l'évaluation en session, l'étudiant doit apporter son ordinateur personnel chargé et muni du Tableur Excel.

L’évaluation se fait à livre ouvert. L’emploi de la calculatrice est également autorisé.

L'étudiant devra répondre à des questions par écrit et réaliser plusieurs exercices à partir d’un fichier Excel.

L'évaluation sera organisée, par défaut, en présentiel, avec ou sans masque selon les consignes de sécurité. Toutefois, l'évaluation pourrait se dérouler à distance en fonction de la situation sanitaire. Les modalités précises de l'évaluation seront communiquées aux étudiants en temps voulu.

 

Pondération A.A. :

1 : Traitement de données et statistique

Examen final = 40 points.

Dispositions spéciales COVID-19 :

1 : Traitement de données et statistique

Dispositions spéciales COVID-19 (session août/septembre 2020) :

1 : Traitement de données et statistique

Sources, références et supports éventuels :

1 : Traitement de données et statistique

Des notes de cours sont disponibles sur la plateforme informatique de la HEL.



Autres informations (AA) :

1 : Traitement de données et statistique

Pour assister au cours, l'étudiant doit se munir d'un ordinateur personnel. Cet ordinateur doit être chargé et muni du Tableur Excel.

Pondération U.E. :

Examen final = 40 points.

Pour les unités optionnelles de langues de du département économique, veuillez vous référer à la fiche de langue correspondante (en cours obligatoire).
Toute modification éventuelle de cette fiche en cours d’année ne peut se faire qu’exceptionnellement et avec l’accord de la direction départementale conformément à l’article 77 du décret du 7/11/2013 (force majeure touchant les enseignants responsables).