Savoir
Méthode d'organisation de données qualitatives, types de présentation graphique de ces données.
Méthode d'organisation de données quantitatives discrètes et continues, types de présentation graphique de ces données.
Mode de calcul, interprétation, avantages et inconvénients des mesures de tendance centrale et de dispersion.
Concept de modélisation statistique et caractéristiques d'une distribution normale.
Savoir-faire
Produire avec le Tableur Excel différents types de graphiques, les interpréter et justifier le choix d'un type de graphique.
Calculer et interpréter les mesures de tendance centrale et de dispersion.
Déterminer à partir d'un échantillon les paramètres d'une distribution normale servant de modèle pour la population.
Manipuler la loi normale avec le Tableur Excel dans le but de déterminer quel pourcentage de la population se trouve dans une catégorie déterminée ou pratiquer un découpage en catégories de la population.
Savoir-être
Acquérir une méthode dans le traitement de données.
Résumer des ensembles de données pour communiquer de manière claire, correcte et efficace.
Faire preuve d'esprit critique dans l'interprétation de données statistiques.
Faire preuve de rigueur.