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Année académique : 2023-2024
Département : Sciences et techniques
Domaine d'étude : Sciences
Cursus : Informatique - orientation technologies de l’informatique
Volume horaire : 60 périodes
Nombre de crédits : 5
Implantation(s) : Londres
Quadrimestre(s) : Q1
Niveau du cadre francophone de certification : 6

Intitulé U.E. : Analyse et gestion de bases de données Code U.E. : IN202
Pondération : 100 pts Cycle : 1 Obligatoire : oui Bloc : Bloc 2 Langue d'enseignement : Français

Activités d'apprentissage composant l'UE :

Titre : Titulaire(s) de l'AA : Nombre d'heures :
Analyse et gestion de bases de données (théorie)Comhaire Anne, 18
Systèmes de gestion de bases de données (laboratoire)Comhaire Anne, 42

Coordonnées du responsable de l'UE :

Comhaire Anne (AnneLise.COMHAIRE@hel.be) 

Coordonnées des intervenants de l'UE :

Comhaire Anne (AnneLise.COMHAIRE@hel.be),

Prérequis :

Corequis :

Compétences visées

Collaborer à la conception, à l’amélioration et au développement de projets techniques.

- Analyser une situation donnée sous ses aspects techniques et scientifiques.
- Elaborer une méthodologie de travail.
- Planifier des activités.
- Proposer des solutions qui tiennent compte des contraintes.
- Rechercher et utiliser les ressources adéquates.

Collaborer à l'analyse et à la mise en œuvre d'un système informatique.

- En choisissant une méthode d’analyse adaptée, exprimer une solution avec les formalismes appropriés.
- Sur base de spécifications issues d’une analyse : développer une solution logicielle | mettre en œuvre une architecture matérielle.

Communiquer et informer.

- Présenter des prototypes de solution et d’application techniques.
- Utiliser le vocabulaire adéquat.

Intégrer et faire communiquer différents composants software et hardware dans un environnement hétérogène.

- Analyser le schéma, installer et exploiter une base de données informatisée.
- Réaliser une application informatique à l'aide d'un langage de programmation procédural ou orienté objet, dans différents environnements de développement.

S’engager dans une démarche de développement professionnel.

- Développer une pensée critique.
- S’informer et s’inscrire dans une démarche de formation permanente.
- Travailler tant en autonomie qu’en équipe dans le respect de la structure de l’environnement professionnel.

S’inscrire dans une démarche de respect des réglementations

- Intégrer les différents aspects du développement durable.
Description du contenu des activités d'apprentissage (AA) :

1 : Analyse et gestion de bases de données (théorie)

Savoir

Maitriser les notions suivantes : système, données, traitement, bases de données relationnelles, normalisation, langage SQL, utilisateurs, droits d'accès, procédures stockées.

Savoir faire

Etre capable de créer une base de données en utilisant les concepts relatifs à sa conception.

Maîtriser les concepts théoriques généraux attachés à la gestion d'un SGBD en général.

Utiliser le langage SQL.

Savoir être

Etre ponctuel, respecter les consignes, travailler en équipe.

Maîtriser les bases des thèmes abordés et faire preuve d'autodidactisme et de proactivité dans l'activité d'apprentissage associée.

On veillera également à insister sur l'esprit critique dont doit disposer tout étudiant technique pour lui permettre de choisir la solution la mieux adaptée à la résolution d'un problème.



2 : Systèmes de gestion de bases de données (laboratoire)

Savoir

Maitrise des notions suivantes : système, données, traitement, analyse informatique, algèbre relationnelle, normalisation, SGBD, Langage SQL, utilisateurs, droits d'accès, procédures stockées.

Savoir faire

Utilisation du client phpMyAdmin (interface web), du client ligne de commandes, d'un client de type "programme exécutable"
Conception d'une base de données.
Utilisation du langage SQL.
Création de comptes utilisateurs.
Création de procédures stockées.

Savoir être

Etre ponctuel, respecter les consignes, travailler en équipe.
On veillera également à insister sur l'esprit critique dont doit disposer tout étudiant technique pour lui permettre de choisir la solution la mieux adaptée à la résolution d'un problème.
Faire preuve d'autodidactisme et de proactivité dans l'activité d'apprentissage.
L'autonomie est le savoir-être central de cette activité d'apprentissage, les solutions étant construites par l'étudiant sous la direction de l'enseignant qui joue le rôle du demandeur et du conseiller technique en posant requêtes, critiques et conseils.



Description des méthodes d'enseignement :

1 : Analyse et gestion de bases de données (théorie)

Le professeur présente les concepts théoriques de base ou des scénarios sont examinés tous ensemble pour comprendre les concepts.

Certaines séances se clôtureront ou commenceront par des exercices proposés (évaluation formative) pour pouvoir évaluer directement le niveau de perception des concepts abordés et redonner les explications nécessaires à la bonne compréhension de tous.

Le cours contient au moins 20% de travail en autonomie.

L’enseignement se fera en présentiel par défaut.

Toutefois, il peut passer en hybride (mix de présentiel et de distanciel) ou en distanciel complet en fonction de la situation (vidéos de présentation de la théorie et échanges via vidéo-conférence).
 



2 : Systèmes de gestion de bases de données (laboratoire)

Le cours fait l'objet de démonstrations pratiques qui débouchent sur une ou plusieurs activités à réaliser par les étudiants, précisées dans des cahiers des charges.

Il est régulièrement fait appel à l'autodidactisme de l'étudiant.

Si nécessaire, des explications complémentaires seront données.

Le cours contient au moins 50% de travail en autonomie.



Modalités et critères d'évaluation :

1 : Analyse et gestion de bases de données (théorie)

Une évaluation continue par l'intermédiaire de tests ou travaux effectués en classe ou à domicile sera réalisée régulièrement.

Si c'est possible, un partiel dispensatoire à notes ouvertes sera réalisé à la fin du cours.

Un examen écrit à notes ouvertes sera réalisé à chaque session.

2 : Systèmes de gestion de bases de données (laboratoire)

L'évaluation est continue et basée sur les travaux effectués lors des séances de laboratoire et/ou à domicile.

Elle sera associée à des cahiers des charges.

Chaque activité sera associée à un rapport à rendre par l'étudiant dont la pertinence sera vérifiée oralement devant PC.

La note prend également en compte la présence active à l'ensemble des séances de laboratoire.

L'étudiant qui, pour un motif légitime, ne peut participer à une séance de laboratoire à la date prévue doit faire parvenir, dans les 48 heures, un certificat médical ou une justification écrite au secrétariat avec copie à l'enseignant responsable.
Il doit en outre prendre contact avec l'enseignant responsable dès que possible et, le cas échéant, au plus tard dans les 3 jours qui suivent l'expiration du certificat médical, afin de fixer d'éventuelles modalités de récupération.
En l'absence de motif légitime ou si l'organisation des cours ne permet pas de récupération pendant le même quadrimestre, toute absence entraine automatiquement une note égale à zéro.
De même, tout travail remis en retard sans motif légitime est sanctionné par un zéro.
La légitimité du motif est appréciée par l'enseignant responsable.

L'évaluation continue est définitive pour l'année académique en cours (aucun examen de rattrapage n'est organisé en session).

Pondération A.A. :

1 : Analyse et gestion de bases de données (théorie)

Session 1 et 2.

  • Evaluation continue (définitive pour l'année académique) : 4 points.
  • Examen écrit (partiel ou en session) : 16 points.
     

2 : Systèmes de gestion de bases de données (laboratoire)

L'évaluation continue est définitive pour l'année académique en cours (aucun examen de rattrapage n'est organisé en session).
Elle est basée sur la remise de 4 rapports : 20 points.

Les travaux doivent être présentés en présentiel aux dates fixées sauf certificat médical rentré dans les 48h.

Dispositions spéciales COVID-19 :

1 : Analyse et gestion de bases de données (théorie)

2 : Systèmes de gestion de bases de données (laboratoire)

Dispositions spéciales COVID-19 (session août/septembre 2020) :

1 : Analyse et gestion de bases de données (théorie)

2 : Systèmes de gestion de bases de données (laboratoire)

Sources, références et supports éventuels :

1 : Analyse et gestion de bases de données (théorie)

Notes de cours sur la plateforme du moment fournie par la HEL.

Codes sources fournis ou élaborés lors des cours théoriques.

Documents complémentaires fournis par l’enseignant.

Internet.



2 : Systèmes de gestion de bases de données (laboratoire)

Notes de cours sur la plateforme du moment fournie par la HEL.

Codes sources fournis ou élaborés lors des cours théoriques.

Documents complémentaires fournis par l’enseignant.

Internet.



Autres informations (AA) :

1 : Analyse et gestion de bases de données (théorie)

Une note de régime de 5 à 10%  pourra être attribuée pour l'attitude en classe, avec les autres étudiants et le professeur. Que ce soit lors des travaux individuels ou lors des travaux de groupes.

 

2 : Systèmes de gestion de bases de données (laboratoire)

Une note de régime de 5 à 10%  pourra être attribuée pour l'attitude en classe, avec les autres étudiants et le professeur. Que ce soit lors des travaux individuels ou lors des travaux de groupes.

En ce qui concerne les directives édictées par le gouvernement pour le coronavirus, elles seront respectées dans la mesure où les locaux aquéquats et moyens sanitaires spécifiques seront mis à disposition par le PO.

Pondération U.E. :

Moyenne arithmétique selon la pondération

  • Théorie : 25 points
  • Laboratoire : 75 points
Pour les unités optionnelles de langues de du département économique, veuillez vous référer à la fiche de langue correspondante (en cours obligatoire).
Toute modification éventuelle de cette fiche en cours d’année ne peut se faire qu’exceptionnellement et avec l’accord de la direction départementale conformément à l’article 77 du décret du 7/11/2013 (force majeure touchant les enseignants responsables).