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Année académique : 2024-2025
Département : Sciences et techniques
Domaine d'étude : Sciences
Cursus : Informatique - orientation technologies de l’informatique
Volume horaire : 30 périodes
Nombre de crédits : 3
Implantation(s) : Londres
Quadrimestre(s) : Q1
Niveau du cadre francophone de certification : 6

Intitulé U.E. : Outils logiciels en statistique descriptive Code U.E. : IN213 / INFO0042
Pondération : 60 pts Cycle : 1 Obligatoire : oui Bloc : Bloc 2 Langue d'enseignement : Français

Activités d'apprentissage composant l'UE :

Titre : Titulaire(s) de l'AA : Nombre d'heures :
Outils logiciels en statistique descriptiveBRIQUET Maryline, 30

Coordonnées du responsable de l'UE :

BRIQUET Maryline (Maryline.BRIQUET@hel.be) 

Coordonnées des intervenants de l'UE :

BRIQUET Maryline (Maryline.BRIQUET@hel.be),

Prérequis :

Corequis :
Compétences visées

Collaborer à la conception, à l’amélioration et au développement de projets techniques.

- Analyser une situation donnée sous ses aspects techniques et scientifiques.
- Elaborer une méthodologie de travail.
- Planifier des activités.
- Proposer des solutions qui tiennent compte des contraintes.
- Rechercher et utiliser les ressources adéquates.

Collaborer à l'analyse et à la mise en œuvre d'un système informatique.

- En choisissant une méthode d’analyse adaptée, exprimer une solution avec les formalismes appropriés.
- Sur base de spécifications issues d’une analyse : développer une solution logicielle | mettre en œuvre une architecture matérielle.

Communiquer et informer.

- Présenter des prototypes de solution et d’application techniques.
- Utiliser le vocabulaire adéquat.

Intégrer et faire communiquer différents composants software et hardware dans un environnement hétérogène.

- Analyser le schéma, installer et exploiter une base de données informatisée.
- Réaliser une application informatique à l'aide d'un langage de programmation procédural ou orienté objet, dans différents environnements de développement.

S’engager dans une démarche de développement professionnel.

- Développer une pensée critique.
- S’informer et s’inscrire dans une démarche de formation permanente.
- Travailler tant en autonomie qu’en équipe dans le respect de la structure de l’environnement professionnel.

S’inscrire dans une démarche de respect des réglementations

- Intégrer les différents aspects du développement durable.
Description du contenu des activités d'apprentissage (AA) :

1 : Outils logiciels en statistique descriptive

Savoir

  • Statistique descriptive à une variable.
  • Statistique descriptive à deux variables.

Savoir-faire

  • Expliquer les notions théoriques en lien avec les contenus abordés.
  • Utiliser un tableur (Excel) et un langage de programmation (R) pour
    • Produire des graphiques adaptés (bâtonnets, histogrammes, fréquences cumulées, nuage de points, droite de régression, etc.);
    • Effectuer des calculs statistiques (paramètres de position, paramètres de dispersion, coefficient de corrélation, etc.);
    • Résoudre des problèmes de statistique descriptive.

Savoir-être

  • Etre ponctuel, respecter les consignes et faire preuve d'autonomie.
  • Développer des stratégies de raisonnement et de présentation pour résoudre des problèmes nouveaux.
  • Adopter une démarche rigoureuse et utiliser un vocabulaire statistique approprié.
Description des méthodes d'enseignement :

1 : Outils logiciels en statistique descriptive

Les concepts fondamentaux sont expliqués et illustrés à l'aide d'exemples. Les étudiants sont ensuite amenés à traiter, de manière autonome, une série d'exercices pratiques et théoriques, sous la supervision de l'enseignante.
Modalités et critères d'évaluation :

1 : Outils logiciels en statistique descriptive

Évaluation continue:

  • Elle se compose d'un projet utilisant le langage de programmation R, un rapport écrit et une défense orale.
  • Un cahier des charges précis est fourni aux étudiants et l'échéance est fixée.
  • Tout projet remis en retard sans motif légitime sera sanctionné d'une pénalité de 2 points (sur 20 points). La légitimité du motif est appréciée par l'enseignante.
  • La présentation d'un projet (évaluation continue) en seconde session est sanctionnée d'une pénalité de 2 points (sur 20 points).

Évaluation en session:

Lors de l’évaluation, l’étudiant doit apporter son ordinateur portable personnel, chargé et muni du logiciel Excel.

L’évaluation se déroule en deux parties:

  • Partie écrite: L'examen comprend des questions de théorie et des exercices à résoudre. L’étudiant peut utiliser une calculatrice.

  • Partie sur Excel: L’étudiant réalise des exercices sur Excel. Cette partie se fait à livre ouvert.
Pondération A.A. :

1 : Outils logiciels en statistique descriptive

Évaluation continue (20 points) :

  • Projet en langage R

Évaluation en session (40 points) :

  • Partie écrite (20 points)
  • Partie pratique sur Excel (20 points)
Dispositions spéciales COVID-19 :

1 : Outils logiciels en statistique descriptive
Dispositions spéciales COVID-19 (session août/septembre 2020) :

1 : Outils logiciels en statistique descriptive
Sources, références et supports éventuels :

1 : Outils logiciels en statistique descriptive

Des notes de cours et autres ressources sont disponibles sur la plateforme informatique de la HEL.
Autres informations (AA) :

1 : Outils logiciels en statistique descriptive

Pour assister au cours, l’étudiant doit apporter son ordinateur portable personnel, chargé et muni des logiciels requis.
Pondération U.E. :

Évaluation continue (20 points) :

  • Projet en langage R

Évaluation en session (40 points) :

  • Partie écrite (20 points)
  • Partie pratique sur Excel (20 points)
Pour les unités optionnelles de langues de du département économique, veuillez vous référer à la fiche de langue correspondante (en cours obligatoire).
Toute modification éventuelle de cette fiche en cours d’année ne peut se faire qu’exceptionnellement et avec l’accord de la direction départementale conformément à l’article 77 du décret du 7/11/2013 (force majeure touchant les enseignants responsables).
Dans le courant de l’année académique 2024-2025, la HEL basculera la gestion informatique des études qu’elle organise et de ses étudiants sur un nouveau logiciel et un nouveau portail.
En ce qui concerne les évaluations, dans certains cas, l’évaluation finale d’une Unité d’enseignement s’exprime sous la forme d’une note spéciale (qui n’est pas une note numérique) qui se retrouve sur le bulletin. La présence d’une de ces notes entraîne automatiquement la non-validation de l’Unité d’enseignement.
Le tableau de correspondance ci-dessous reprend l’ensemble des « notes spéciales », leur signification ainsi que leur transcription dans le logiciel actuel et le nouveau logiciel.
Explication de la note spéciale Logiciel actuel (Proeco) Nouveau logiciel
Absence pour maladie ou autre motif légitime (l’étudiant a prévenu dans les formes et délais de son absence à l’examen conformément à l’article 57 a) du RGEE et le motif a été retenu par le président du jury) CM (certificat médical) ou ML (motif légitime) E (excusé)
Note de présence (l’étudiant a prévenu qu’il ne passerait pas l’examen conformément à l’article 58 du RGEE) PR P
Absence injustifiée (l’étudiant n’a pas justifié son absence par un certificat médical ou un motif légitime ou l’absence n’a pas été annoncée ou encore le motif légitime n’a pas été retenu par le président du jury) PP (pas présenté) A (absent)
Fraude (annulation de la note pour sanction disciplinaire) FR (fraude) F (fraude)