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Année académique : 2024-2025
Département : Sciences de l'éducation
Domaine d'étude : Sciences psychologiques et de l'éducation
Cursus : A.E.S.I. - orientation mathématiques
Volume horaire : 24 périodes
Nombre de crédits : 2
Implantation(s) : Jonfosse
Quadrimestre(s) : Q1
Niveau du cadre francophone de certification : 6

Intitulé U.E. : Traitement numérique de données / Probabilités et Statistiques 2 Code U.E. : SM209 / MATH0036
Pondération : 40 pts Cycle : 1 Obligatoire : oui Bloc : Bloc 2 Langue d'enseignement : Français

Activités d'apprentissage composant l'UE :

Titre : Titulaire(s) de l'AA : Nombre d'heures :
Traitement numérique de données - probabilités et statistiques 2Paquay Pierre, 24

Coordonnées du responsable de l'UE :

Paquay Pierre (Pierre.PAQUAY@hel.be) 

Coordonnées des intervenants de l'UE :

Paquay Pierre (Pierre.PAQUAY@hel.be),

Prérequis :

Corequis :
Compétences visées

Développer une expertise dans les contenus enseignés et dans la méthodologie de leur enseignement.

- Etablir des liens entre les différents savoirs (en ce compris Décrets, socles de compétences, programmes) pour construire une action réfléchie.
- S’approprier les contenus, concepts, notions, démarches et méthodes de chacun des champs disciplinaires et psychopédagogiques.
Description du contenu des activités d'apprentissage (AA) :

1 : Traitement numérique de données - probabilités et statistiques 2

Savoirs développés : 

  • restituer et expliquer des concepts mathématiques en lien avec sa future profession au niveau des notions élémentaires de statistique descriptive à deux dimensions et de calcul de probabilités dans le cas continu. 

 

Savoir-faire développés : 

  • appliquer et rédiger des procédures et des démarches se rapportant aux concepts mathématiques développés ;  

  • manipuler de manière adéquate les outils matériels ; 

  • utiliser les outils de communication liés à l’apprentissage des matières tels que les langages symboliques, le langage mathématique et les représentations visuelles;

  • découvrir des outils informatiques adéquats (langage R).

 

Savoir-être développés : 

  • faire preuve de rigueur ;  

  • faire preuve d’ouverture et d’esprit critique. 
Description des méthodes d'enseignement :

1 : Traitement numérique de données - probabilités et statistiques 2

Les méthodes de travail se déclineront sous 2 formes : 

 

 

  • Travaux individuels. 

  • Résolution de problèmes et d’exercices. Ceci vous permettra de recevoir des conseils individuels sur vos productions et de déceler d’éventuelles faiblesses. 

 
Modalités et critères d'évaluation :

1 : Traitement numérique de données - probabilités et statistiques 2

L'évaluation consistera en un examen écrit qui portera sur : 

  • les notions de statistique descriptive à deux dimensions vues au cours, 

  • les notions de calcul de probabilités dans le cas continu. 

Le cas échéant, l'examen écrit de deuxième session portera sur les mêmes matières. 

 

Ces évaluations porteront principalement sur les critères suivants : 

  • la justesse des éléments mathématiques, 
  • la structure logique et la clarté du raisonnement, 
  • la justification de raisonnements. 

Elles tiendront également compte de : 

  • l’application de procédures algébriques et numériques, 
  • l’utilisation adéquate des langages mathématiques et symboliques.
Pondération A.A. :

1 : Traitement numérique de données - probabilités et statistiques 2

L'examen écrit sur les notions de statistique descriptive aura une pondération de 50% dans la note globale de l'UE et l'examen écrit sur le calcul des probabilités aura une pondération de 50% dans la note globale de l'UE. Il est à noter que 10% de la note de chaque examen seront consacrés à la maîtrise de la langue écrite.
Dispositions spéciales COVID-19 :

1 : Traitement numérique de données - probabilités et statistiques 2
Dispositions spéciales COVID-19 (session août/septembre 2020) :

1 : Traitement numérique de données - probabilités et statistiques 2
Sources, références et supports éventuels :

1 : Traitement numérique de données - probabilités et statistiques 2

  1. DAGNELIE, P., (1998), Statistique théorique et appliquée, Bruxelles : De Boeck. 

  1. DEHON, C., et al, (2008), Eléments de statistique, Bruxelles : Editions de l’ULB. 

  1. MELEARD, S., (2011), Aléatoire : introduction à la théorie et au calcul des probabilités, Paris : École Polytechnique. 

  2. PAQUAY, P., (2019), Introduction au calcul des probabilités.

  1. Supports de cours : Statistique descriptive à deux dimensions & Calcul des probabilités (cas continu). 
Pondération U.E. :

L'examen écrit sur les notions de statistique descriptive aura une pondération de 50% dans la note globale de l'UE et l'examen écrit sur le calcul des probabilités aura une pondération de 50% dans la note globale de l'UE. Il est à noter que 10% de la note de chaque examen seront consacrés à la maîtrise de la langue écrite.
Pour les unités optionnelles de langues de du département économique, veuillez vous référer à la fiche de langue correspondante (en cours obligatoire).
Toute modification éventuelle de cette fiche en cours d’année ne peut se faire qu’exceptionnellement et avec l’accord de la direction départementale conformément à l’article 77 du décret du 7/11/2013 (force majeure touchant les enseignants responsables).
Dans le courant de l’année académique 2024-2025, la HEL basculera la gestion informatique des études qu’elle organise et de ses étudiants sur un nouveau logiciel et un nouveau portail.
En ce qui concerne les évaluations, dans certains cas, l’évaluation finale d’une Unité d’enseignement s’exprime sous la forme d’une note spéciale (qui n’est pas une note numérique) qui se retrouve sur le bulletin. La présence d’une de ces notes entraîne automatiquement la non-validation de l’Unité d’enseignement.
Le tableau de correspondance ci-dessous reprend l’ensemble des « notes spéciales », leur signification ainsi que leur transcription dans le logiciel actuel et le nouveau logiciel.
Explication de la note spéciale Logiciel actuel (Proeco) Nouveau logiciel
Absence pour maladie ou autre motif légitime (l’étudiant a prévenu dans les formes et délais de son absence à l’examen conformément à l’article 57 a) du RGEE et le motif a été retenu par le président du jury) CM (certificat médical) ou ML (motif légitime) E (excusé)
Note de présence (l’étudiant a prévenu qu’il ne passerait pas l’examen conformément à l’article 58 du RGEE) PR P
Absence injustifiée (l’étudiant n’a pas justifié son absence par un certificat médical ou un motif légitime ou l’absence n’a pas été annoncée ou encore le motif légitime n’a pas été retenu par le président du jury) PP (pas présenté) A (absent)
Fraude (annulation de la note pour sanction disciplinaire) FR (fraude) F (fraude)