Savoirs :

• déterminer une méthode de résolution simple et cohérente afin d'obtenir, à partir des données initiales, une solution systématique des problèmes mathématiques posés.

Savoir-faire :

• développer une réflexion précédant la résolution du problème, c'est-à-dire : comprendre le problème, l'analyser, préciser le domaine des variables, discuter de l'existence d'une solution,
• utiliser les outils de communication tels que les organigrammes et les pseudo-codes ;
• rédiger les procédures de résolution dans un pseudo-langage,
• vérifier l'exactitude de l'algorithme par sa traduction dans un langage de programmation;
• écrire des programmes en utilisant différents programmes.

Savoir-être :

• faire preuve de rigueur et d’esprit critique.

Liste des contenus abordés :
Un logiciel de traitement de texte, des cartes conceptuelles, l’exploitation de la plateforme HEL et un logicile de tableur. 
Savoirs : 
Connaitre les notions de traitement de texte ,  de carte conceptuelle  et de tableur
Savoirs faire : 
Maitriser un logiciel de traitement de texte,  
Réaliser des cartes conceptuelles  
Utiliser la plateforme HEL 
Maitriser un logiciel de tableur,  
Savoir être :     
Développer l’esprit critique  
Développer une capacité d’adaptation  

L'activité d'apprentissage est composée de :

• la partie théorique sous forme d'exposé théorique qui reprend les notions de base de l'algorithmique et de la programmation,
• la partie pratique sous forme d'exercices réalisés au laboratoire d'informatique.

Une présence régulière et active au cours est indispensable.
Mise à disposition préalable des supports de cours. 
Capsules vidéo à visionner en autonomie. 
Lecture en autonomie. 
Travaux individuels et/ou à deux (feedback immédiat).
Exercices structurés.   

Moyens aide à la réussite :
Séances de remédiations prévues 
Séances de remédiations à la demande
Travaux préparatoires similaires à l’évaluation prévue. 

L'évaluation de mai-juin portera sur la matière vue lors du second quadrimestre et consistera en un projet de groupe à présenter et à défendre.

Le cas échéant, l'évaluation de seconde session prendra la forme d'un travail complémentaire à préparer et à défendre, dont les consignes seront précisées lors de la rencontre planifiée avec les étudiants ajournés. 

Ces évaluations porteront principalement sur les critères suivants :

·         la structure logique et la clarté du raisonnement,

·         la justesse de la syntaxe algorithmique et de la programmation.

1re session  :
Les exercices réalisés en classe feront l'objet d'une évaluation.
Un travail personnel est à remettre à la fin de l'activité d'apprentisage.
Les consignes de ce travail (incluant la date de remise) et les critères d'évaluations se trouvent sur la plateforme HEL.
2e session et/ou 3e session (la 3e session est seulement pour un cours qui commence en Q1) : 
L'étudiant passera un examen écrit (à livre ouvert) qui portera sur la matière de l’année. L'examen consistera en la réalisation d'exercices semblables aux exercices vus au cours.
Un étudiant qui n’a pas présenté son travail à la 1re session devra obligatoirement le rendre à la session qui suit (ou les sessions qui suivent). Les consignes de ce travail (incluant la date de remise) et les critères d'évaluations se trouvent sur la plateforme HEL.
Un étudiant qui a rendu un travail insuffisant à la 1re session devra obligatoirement l'améliorer et le rendre à la session qui suit (ou les sessions qui suivent).

1ère session:

Les travaux dirigés en classe sur ordinateur, l'assiduité au cours et la participation active aux séances d'exercices seront prises en compte pour 10% de l'évaluation finale;  Le reste sera dédié à la note de l'examen (90%). 

2ème session:

L'examen vaudra pour 100% de la note finale de septembre.

1re session :  Pondération : 50% pour un travail personnel + 50% pour les exercices réalisés en classe   
2e session et/ou 3e session : Pondération : 50% pour un travail personnel + 50% pour l'examen. 

• CANEVET Daniel, L’algorithmique et le Pascal, Delagrave, 1992
• ENGEL Arthur, Mathématique et Informatique, Cédic/Nathan, 1987.
• GRIBAUMONT André, LATOUCHE Guy, ROGGEMAN Yves, Algorithmes, Programmes et Langage Pascal, De Boeck, 1984.
• TISSEAU Jacques, Initiation à l’algorithmique, notes de cours, Enib, 2009.
• Apprendre à programmer en Python 3, Gérard Swinnen
• GOULET Vincent, Introduction à la programmation en R, Université Laval, 2016.
• Guide d'activité Thymio, Julie Borgeot / Dorie Bruyas, Fréquence Ecoles
• KODO Wallonie, La programmation - Séquence d'activités,
• KODO Wallonie, Les algorithmes

Les vidéoformations du SITSAT de Montréal, [En ligne].
DRILLON, J., Traité de la ponctuation française. Saint Amand : Gallimard, 1991, 472p.
Imprimerie nationale (France). Lexique des règles typographiques en usage à l’imprimerie nationale. 6e édition. Imprimerie nationale : Paris, 2002, 196 p.
PHILIPPE MOREAU, Word 2010 Initiation, Tsoft-Eyrolles
PIERRE RIGOLLET, Word 2013, Eni, collection Intégrale
Marina-Nicole Mathias -Excel 2013. Librairie Eyrolles, 2015, Collection 100% visuel, 256 p
Université de Montréal, « carte conceptuelle », en ligne
http://reseauconceptuel.umontreal.ca/rid=1H030L1LW-M39D8V-2B1Y/Autoformation.cmap, consulté le
15 mai 2013