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Année académique : 2024-2025
Département : Paramédical
Domaine d'étude : Sciences psychologiques et de l'éducation
Cursus : Logopédie
Volume horaire : 24 périodes
Nombre de crédits : 3
Implantation(s) : Hazinelle
Quadrimestre(s) : Q2
Niveau du cadre francophone de certification : 6

Intitulé U.E. : Statistique 2 Code U.E. : LG142 / LOGO0075
Pondération : 60 pts Cycle : 1 Obligatoire : oui Bloc : Bloc 1 Langue d'enseignement : Français

Activités d'apprentissage composant l'UE :

Titre : Titulaire(s) de l'AA : Nombre d'heures :
Statistique inférentielle y compris les données multivariéesSpruyt Caroline, 24

Coordonnées du responsable de l'UE :

Spruyt Caroline (Caroline.Spruyt@hel.be) 

Coordonnées des intervenants de l'UE :

Spruyt Caroline (Caroline.Spruyt@hel.be),

Prérequis :

Corequis :

Compétences visées

Concevoir des projets complexes d’intervention logopédique.

- Collecter l'ensemble des données.
- Etablir la liste des interventions adaptées aux besoins.
- Evaluer la pertinence d'une analyse, d'un schéma.
- Identifier la situation.
- Utiliser des concepts, des méthodes, des protocoles dans des situations variées.

Gérer (ou participer à lagestion) les ressources humaines, matérielles et administratives.

- Participer à la démarche qualité.
- Respecter les normes, les procédures et les codes de bonne pratique.

Pratiquer les activités spécifiques au domaine logopédique.

- Mettre en place et appliquer les traitements adaptés à la situation évaluée.

S'impliquer dans sa formation et dans la construction de son identité professionnelle.

- Evaluer sa pratique professionnelle et ses apprentissages.
- Exercer son raisonnement scientifique.
Description du contenu des activités d'apprentissage (AA) :

1 : Statistique inférentielle y compris les données multivariées

Ce cours se veut être la suite du cours de statistique descriptive donné au Q1, nous y verrons comment :

- Utiliser les outils statistiques adéquats pour évaluer la pertinence des résultats obtenus lors d'une expérience en logopédie en tenant compte notamment des caractéristiques des variables et de l'échantillonage.

- Définir et expliquer les différents types de variables dans une situation expérimentale ainsi que les outils d'analyse statistiques appropriés.-Définir et décrire les différentes étapes d'une étude scientifique en fonction d'une situation donnée et être capable de justifier l'utilité de chacune de ces étapes. - Présenter les étapes d'une étude scientifique de manière structurée en les intégrant dans un plan expérimental en étant capable de percevoir ses qualités et ses limites- Définir préalablement les outils permettant la mise en oeuvre d'une observation libre ou systématique, utiliser ces outils de manière adéquate et, formuler de manière objective et structurée les informations recueillies.- Etre capablede formuler une hypothèse réaliste sur base d'informations précises et pertinentes, d'imaginer un dispositif permettant de la vérifier ainsi que des outils statistiques appropriés.- Appréhender les faits et les liaisons entre ces faits de manière probabiliste en étant capable, grâce à cet éclairage, de se remettre en question et de relativiser ses certitudes.

Plus concrètement, nous verrons notamment : la loi normal, le chi carré, les tests statitiques paramétriques et non paramétriques, à une ou plusieurs variables (t de student pour échantillons indépendants et pour échantillons pairés, anova, coefficient de corrélation de Pearson,ANOVA,Chi Carré, Wilcoxon,...)

Le contenu du cours est susceptible d'évoluer,

Plus d'informations seront communiquées lors de la première séance 



Description des méthodes d'enseignement :

1 : Statistique inférentielle y compris les données multivariées

Exposé de type magistral et exercices pratiques à réaliser en classe et/ou à domicile. 



Modalités et critères d'évaluation :

1 : Statistique inférentielle y compris les données multivariées

Examen écrit en juin et août sous forme V/F (+1, -1) et/ou questions ouvertes (pas de cotation négative). 

Pondération A.A. :

1 : Statistique inférentielle y compris les données multivariées

60 points

Dispositions spéciales COVID-19 :

1 : Statistique inférentielle y compris les données multivariées

Dispositions spéciales COVID-19 (session août/septembre 2020) :

1 : Statistique inférentielle y compris les données multivariées

Sources, références et supports éventuels :

1 : Statistique inférentielle y compris les données multivariées

Notes de cours sur la plateforme,

Les tables statistiques sont des outils indispensable à avoir à chaque cours, elles seront mises à disposition sur la plateforme. 



Autres informations (AA) :

1 : Statistique inférentielle y compris les données multivariées

La calculatrice est un outil indispensable à avoir à chaque séance, tout comme les tables statistiques. 

Pondération U.E. :

60 points

Pour les unités optionnelles de langues de du département économique, veuillez vous référer à la fiche de langue correspondante (en cours obligatoire).
Toute modification éventuelle de cette fiche en cours d’année ne peut se faire qu’exceptionnellement et avec l’accord de la direction départementale conformément à l’article 77 du décret du 7/11/2013 (force majeure touchant les enseignants responsables).
Dans le courant de l’année académique 2024-2025, la HEL basculera la gestion informatique des études qu’elle organise et de ses étudiants sur un nouveau logiciel et un nouveau portail.
En ce qui concerne les évaluations, dans certains cas, l’évaluation finale d’une Unité d’enseignement s’exprime sous la forme d’une note spéciale (qui n’est pas une note numérique) qui se retrouve sur le bulletin. La présence d’une de ces notes entraîne automatiquement la non-validation de l’Unité d’enseignement.
Le tableau de correspondance ci-dessous reprend l’ensemble des « notes spéciales », leur signification ainsi que leur transcription dans le logiciel actuel et le nouveau logiciel.
Explication de la note spéciale Logiciel actuel (Proeco) Nouveau logiciel
Absence pour maladie ou autre motif légitime (l’étudiant a prévenu dans les formes et délais de son absence à l’examen conformément à l’article 57 a) du RGEE et le motif a été retenu par le président du jury) CM (certificat médical) ou ML (motif légitime) E (excusé)
Note de présence (l’étudiant a prévenu qu’il ne passerait pas l’examen conformément à l’article 58 du RGEE) PR P
Absence injustifiée (l’étudiant n’a pas justifié son absence par un certificat médical ou un motif légitime ou l’absence n’a pas été annoncée ou encore le motif légitime n’a pas été retenu par le président du jury) PP (pas présenté) A (absent)
Fraude (annulation de la note pour sanction disciplinaire) FR (fraude) F (fraude)